数据系统，货代公司的运营核心

　　大数据和网络，如今逐渐渗透到我们生活的方方面面。信息畅通本会提升企业的社会公信力和人们的工作效率。但如果一家企业或是一个行业没有制度约束的化，“数据高效化”反而会成为一把直刺要害的尖刀，使很多问题尖锐化并产生大量负面的迭代效应。

　　互联网思维中最典型的思维就是大数据思维，最时髦的就是谈论大数据的开发和利用。对于大多数货代尤其是传统货代而言，我们不能陷入大数据的迷雾中，要善于利用一切数据，而不仅仅是大数据。

　　　那么，货代公司建立数据系统就是势在必行的吗?个人认为，这个问题需要根据实际情况进行考虑。对于货代行业中的互联网拓展、货代和客户对接等情况，由于先天就拥有大量数据，同时数据应用更加成熟，对货代业绩的增加几乎可以说是立竿见影，所以这些方面更适合主动建立一个完善的数据系统。

　　相信大家对于“货代公司如何利用大数据提升自身价值”筛选出货代公司发展有帮助的客户数据，进而通过Skylog货代软件系统的大数据的分析，研究出他们的特点，和需求点，从而进一步打开新的市场。通过大数据发现问题，解决问题，实现更专业化的服务，给我们的核心用户更好的发货体验。货代公司更注重核心用户的维护，这样核心用户圈才会有增大的空间。当核心用户基本稳定后，再去扩大新的用户群，做新的服务迭代。因为客户更精准，服务更专注，所以此时相比别家货代公司，他们会更倾向于选择你们的货代公司。这就是“后加”。

　　货代公司中，领导者本身就是一个较大比重的影响因素。这一点主要体现在两方面，一是他的开创能力。一家货代公司在成长过程中，有太多新知识新技能，亟待货代老板规划方向，在通过上行下效使得货代公司得以精进发展。

　物流供应链SaaS 云平台通过信息化、互联网化、系统化的管理体系有效整合资源。即保证货代管理者能够更好地监管、把控流程中各个环节运营情况和数据情况，有效规避暗箱操作行为，让投放过程真正做到透明化、可视化、可量化，也能加强部门间的信息化传递，高效协同办公，减少不必要的低效率沟通环节，降低企业沟通成本，加强信息化管理。

最后，大数据理论告诉我们，数据不仅仅存在于货代行业内，同时要关注同行及周边的数据，善于分析、挖掘各个数据之间的关系，做好预测工作，进而为产品开发策略、产品营销策略、市场发展策略服务。