充分利用手上的数据，国际物流才有望创造更高的价值

　　我们总是是会发现，有些货代工作者，能把自己手上的数据整理好，并总结规律，挖掘出其中更多的价值和一些深层信息，让自己借此用更小的力气，创造出更多的价值。这种通过自己和别人的信息差，来创造优势，其实就是货代行业中，非常有效的工作方式。

　　每到年终岁末，货代人都忙的不亦乐乎，如今更式如此吧，在这临近年关的最后一个月里，每家货代公司都再为一年的业绩做最后的冲刺。最终的业绩是每个货代员工为了自己的事业而做出的努力，而这些汇总到货代老板的眼里，却都早已成了定数。

　　互联网思维中最典型的思维就是大数据思维，最时髦的就是谈论大数据的开发和利用。对于大多数货代尤其是传统货代而言，我们不能陷入大的迷雾中，要善于利用一切数据，而不仅仅是大数据。

　　现在很多货代软件深层次接轨云技术。云计算发展到现在，IaaS类的产品已经没太大的性价差异，我们又在逐渐回到了传统软硬件和服务的销售模式。云计算公司拼完了产品、价格、高层合作以后，只能靠精英销售实打实的去磕客户关系。云计算行业销售需求高，待遇也是非常高的。

　　按照上面分析出的条件，我们分析货代业务的时候，把大目标拆解成有预期时间、可实施性高的阶段性计划，进行操作。当然啦，这个方案并不是死的，在执行过程中可以灵活调控。通过在实践中不断收获的反馈，可能会发现新的问题和机遇，甚至是某些导致计划失败的重要因素。

　　另一方面，货代公司要具备整理这些数据的货代操作系统。一般的货代软件，只能对货代数据做简单的统计和存储，显然这远不能满足我们对数据价值的需求。推荐大家一款对数据处理能力超强的货代操作系统，Skylog。

　　最后关键的一点是：提供企业级定制化服务。即运用到可定制化的技术、资源及数据来帮助企业搭建属于自己的营销大平台，让企业“零投入”享受供应链系统，并优化自己的管理模式。Skylog货代系统SaaS模式可以根据每个货代业务流的不一样，以及货代各职位涉及功能需求不同，根据客户需求进行模块配置和定制开发，并可以设置灵活分级权限等。

　　近年来，大数据（bigdata）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据的大数据时代来临，并命名与之相关的技术发展与创新。货代行业的数据正在迅速膨胀并变大，它决定着一个货代企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，货代人已经且将越来越多的意识到数据对企业的重要性。