为什么越来越多的货代偏向云端储存数据?
发布日期:2019-05-10 17:48:35内容摘要
无论是否正在使用云货代软件,如今越来越多的货代和货代公司偏向于通过云端进行数据存储和备份。我看见过有的货代公司即便还在坚持使用传统货代软件,也会通过百度云、阿里云等方式进行数据备份。无论是否正在使用云货代软件,如今越来越多的货代和货代公司偏向于通过云端进行数据存储和备份。我看见过有的货代公司即便还在坚持使用传统货代软件,也会通过百度云、阿里云等方式进行数据备份。
云货代软件在存储方面属于企业文档的存储、共享工具。虽然传统货代软件发展历史远比云货代软件久,而且当下使用率更多,但长江后浪推前浪,如今传统货代软件的风头正在被云货代软件赶超。
在企业云存储这件事上,为什么更多的货代选择云货代软件进行而非传统货代软件呢?通过走访多位传统货代软件 改用云货代软件的货代公司,我们总结出迁移原因主要有以下三点:
1. 传统货代软件有很大的空间局限性
货代业务的开展,特别是货代操作的工作,很大程度要依赖于货代操作系统。无论是数据查询还是数据录入,传统货代软件都要受限于公司局域网覆盖的范围内。这就意味着很多工作只能在货代公司内部完成,如果下班时,客户的很多要求和业务外接部门的很多信息数据,都不能第一时间反馈到系统中,也不能短时间内得到解决。甚至因此货代公司加班变成了家常便饭,很多大型货代公司不得已还会扩招人员,降本增效的效果进一步降低。
2. 传统货代软件存在存储空间上限
云货代软件的数据存储是存储到云端的,空间无限延展的同时,在安全性上也有更多的保障,比如Skylog通过云技术的强大分散式部署能力,数据无需人工备份而是由多台提供云计算能力的服务器对数据进行多备份处理,即使一台服务器失去处理能力,另外的服务器会立即介入,数据永远不会丢失!
而传统货代软件的数据呢,是存储到本地硬盘中,即便硬盘空间再大也是有上限的,同时货代行业每天需要统计和分析的数据本来就多,所以也有这方面的考虑。