解析货代如何利用大数据，实现行业变革

　　大数据时代所衍生的颠覆性变革，没有一个行业比货代行业的体验更深刻。货代领域的客户画像、精准营销、风险管控等方方面面与大数据息息相关。但是，缺乏大数据治理的经验积累和强有力的大数据解决方案，是众多货代公司在探索全面释放数据价值过程中的绊脚石。

　　为此，我们尚客网络通过不懈的努力和对行业大数据的深加工，试图为还在寻找货代转型突破点的企业提供一些启发。业务统计模块中直观可视化的柱形图和饼形图分析系统，对业务员、公司的业务量按照多种自选条件进行分析对比，让管理者随时掌握一手的经营数据。

　　随着指定货为主的业务模式逐渐向多元化发展模式转变，货代行业将重点转移到为客户提供更有竞争力的产品和服务。

　　对于货主的发货来说，对接货代、订舱、报关、拖车、场站包装，这整个业务流程中的每一环都非常关键，货代根据深度分析客户在线上产品的行为数据，来指导产品迭代和客户体验提升。

　　下面是一些不同货代在使用Skylog货代软件对变革时的优化方案，供你参考：

　　1、随着货代行业线上引流活动的增多，如果对投放参数标记不完善，会导致无法判断渠道质量的好坏。另外，人工维护管理过多渠道也会达到瓶颈，此时通过平台进行统一管控显得尤为重要。某 Top5 货代公司通过五种不同的参数来清晰标识不同的渠道推广活动，并使用Skylog进行统一管理货主的发货情况。该货代公司非常关注线上投放拉新客户的效果，尤其是开户转化率。

　　2、某宁波的货代公司目前启用Skylog分析对线下的一个手持系统进行数据监测和分析。客户经理使用该系统给客户做讲解、并分析各个线路的优势劣势，通过Skylog分析记录的详细数据，来分析构建客户画像，并优化系统。取得良好效果之后，该货代公司通过Skylog分析接入货代业务的客户行为数据。

　　3某货代公司针对客户的行为特征分析，辅助服务实现智能化推荐，提升客户的体验度和降低对货主的服务成本。因为客户线上产品中的行为数据是可以表现出他们相关的风险偏好、投资偏好、资讯偏好或近期意愿等不同特征，通过行为特征和相应的算法可以为客户量身制定相关喜好的推荐，直击客户心中所爱，提升客户体验，提高服务效率。

　　总体来看，渠道转化分析，线路内部的核心流程优化，产品的推广和销售分析，以及线下渠道对接整合，都是货代业的立身之本。目前，Skylog数据也在这些方面实现了一些价值。