做货代，数据关乎当下和未来

每当和货代朋友聊到数据价值的时候，我总会想到一个扎心的观点：“货主不关心你，他只关心他自己。”很多时候我们都错了，我们不要经常揣测货主需要什么，所有的一切最后都会通过数据告诉我们。

回顾您 10 来年和货代软件打交道的日子，有人说大数据是 4 个“V”、是 BI、是预测等。我认为大数据已经渗透到货代各职能线、不同环节中。货代业务中，不同职能角色对大数据都有不同的认知。

比如，大数据在一些货代公司眼中，早已成了盈利手段，甚至是对客户隐私的汲取;而在数据驱动层面，一家公司不同角色认知差异也是很大的。

货代管理层眼中的大数据是公司“生产力”的风向标，他们关注报表曲线的背后的意义，指示其该如何提高整条管理链条和产业链条的效率;货代操作员眼中的大数据可能是一个充斥着数据采集、建模、算法和机器的冰冷世界;货代销售是“场景”，他们眼中的大数据是客户群体细分，然后为每个货主群体量定制特别的服务，让精细化运营成为可能等。

围绕客户数据的应用，Skylog货代操作系统是如何开展工作的?

这其实大致分为三个阶段：

第一阶段：实现50%到80%的数据由系统自动采集完成，无需手动输入。自带财务结算模块，财务系统的任何操作都会反馈给业务系统。也可以根据开票、凭证、核销等状态来锁定业务系统费用。企业的损益表等可以做到随时准确查看，无需人工报表。同时管理费用等明细账目也是一目了然！

第二阶段：满足内部团队协作的同时，更加注重同外部合作伙伴的在线协同。可以便捷地同主流即时通讯工具集成使用，完成对仓库、车队、报关行及海外代理的相关数据采集，无需人工输入。系统自动根据进程向客户推送最新动态。

第三阶段：格外重视数据价值地挖掘——Skylog业务统计模块中直观可视化的柱形图和饼形图分析系统，对业务员、公司的业务量按照多种自选条件进行分析对比，让管理者随时掌握一手的经营数据。

在今天货代行业竞争日愈激烈和更多元化发展时，大数据发挥了怎样的价值呢?

回答这个问题之前，我们首先应该正确看待数据价值，在货代市场，运用大数据让我们了解贸易公司和工厂的货主们想要什么，因此我们能更好的帮助他们快速获得想要的资源。所以，大数据帮助我们理顺了供需关系，而不能指望大数据来直接做“救赎”。 所以，数据不可能是万能的，数据帮助我们制定明智的商业决策。 我觉得有句话总结的很好：大数据不解释因果关系，只关心相关性。