如何分析货代业务数据,一篇文章告诉你
发布日期:2020-02-20 19:26:45内容摘要
都知道,货代应该重视好业务数据,通过数据分析才能得到新的发展和调整方向,通过数据才能有更多的突破可能性,但如何才能用好货代数据,这才是我们要思考的问题。都知道,货代应该重视好业务数据,通过数据分析才能得到新的发展和调整方向,通过数据才能有更多的突破可能性,但如何才能用好货代数据,这才是我们要思考的问题。
如何才能帮助一个货代公司在数据方面取得足够的成功?怎样利用数据智能真正把自己的货代公司变成一个精准商业案例?类似这样的问题才应是我们关注的焦点。这里我们就将重点介绍一个在实操方面很有价值的新概念——活数据。
在货代行业中摸爬滚打这么多年,对于一个资深的货代老板而言,找出公司的可发展方向并不难,而是难在起步和通向目标的这个过程。货代公司要如何开展新业务、新模块,这里给各位读者分享一个提高达成目标概率的方法。
大数据是近年来我们货代行业经常听到的一个概念,它的特征是:大量、多样、快速、高质量。很多人都在尽可能让自己的能力更靠近“大数据统计分析”,希望能借此改善货代公司的运行情况。但我们会发现,这4个词只是在描述两个事实——数据的“大”与“快”,这些并不能帮助我们更好地进行商业决策。难道我们对数据的需求仅仅停留在“大”与“快”这两个方面吗?我们到底应该怎样去使用它呢?
所以,如今从市场角度来讲,我国的国际货代的市场形势虽然未及红海,却也早已脱离了蓝海阶段,所以竞争还是比较激烈的。另一方面来讲,我国的国际货代,周边行业也是在快速的才成长和改良。货代操作系统进入了云阶段;业务信息处理进入了大数据时代;海关条令也在不断的修改和完善;货代对接业务更多使用网络进行。
技术驱动型企业促进产品价值的深度挖掘。物流产业最终要回归产品和服务的价值挖掘上,除了互联网的信息技术外,SaaS技术、大数据技术、甚至AI人工智能等技术将帮助产业用户端需求挖掘与匹配、资源互联互通、产品体验升级。
Skylog有强大的数据统计和分析功能,业务统计模块中直观可视化的柱形图和饼形图分析系统,对业务员、公司的业务量按照多种自选条件进行分析对比,让管理者随时掌握一手的经营数据。同时还实现50%到80%的数据由系统自动采集完成,无需手动输入。
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