SaaS货代软件到底有何优势，大数据角度一目了然

　　近年来，随着市场与消费行为的大规模向互联网和移动端迁移，企业应用SaaS管理系统是一个大趋势。各行各业中接受SaaS的企业也越来越多，但也有部分企业也对此认识比较模糊，说不清到底SaaS与传统软件的区别，甚至还有不少的误区。那么何为真正意义上的“SaaS 云服务”?

　　首先，大数据分析起到的更多是指导作用，它不是万金油，不能包治百病。很多局部地区外贸环境不景气，或是目的港罢工等事件出现，我们不能仅仅依靠数字化来扭转困局，而是应该更多寻找货代公司可能存在的发展新方向。

　　那要是这样说，货代公司再怎么努力不也是没有意义吗？也不能这样说，短时间的营业额是可以通过大数据结合市场变化规律，算出来一个额定范围。但如果看一家货代公司长远的发展情况，就要对它的价值链进行分析，从而让货代老板对自己的公司有个更清晰的认识。

　　小编简单的介绍了“国际物流今后将如何挺进”市场形势有了新进展，也就表明了货代公司有更多发展的可能性和延展性。比如，现在很多货代电商，在新的运营模式下，不仅有很多当地的业务可以做，还有很多内地的客户通过网络宣传或电商平台，联系上他们。业务渠道在原有基础上变宽，业务范畴在之前的市场中变大，这样，也就是给所有货代公司都提供了更多发展的机遇。

尚客团队认为，数据对于货代的价值体现在三点中：

　首先，作为一种资源，数据的保有和利用就意味着货代公司拥有的“数据资产”。许多货代以数据资产为核心开发了大量新线路新服务，拥有个性化的货代软件都是其中的佼佼者。

　　物流供应链SaaS云平台通过信息化、互联网化、系统化的管理体系有效整合资源。即保证货代管理者能够更好地监管、把控流程中各个环节运营情况和数据情况，有效规避暗箱操作行为，让投放过程真正做到透明化、可视化、可量化，也能加强部门间的信息化传递，高效协同办公，减少不必要的低效率沟通环节，降低企业沟通成本，加强信息化管理。

　　最后，大数据理论告诉我们，数据不仅仅存在于货代行业内，同时要关注同行及周边的数据，善于分析、挖掘各个数据之间的关系，做好预测工作，进而为产品开发策略、产品营销策略、市场发展策略服务。