货代数据，被我们低估的宝藏！

提到货代操作和管理，我们都离不开一个重要的因素，那就是“数据”。货代公司和团队对业务数据的重视程度，从他们选择货代操作系统和认真程度和更换操作系统的低频次，就可见一斑。

利用货代的业务数据，不仅可以更直观感受到货代公司的内部管理情况和外部对接能力，还能更多反映出当下市场行情和走向等诸多问题。但真正谈及对数据资源的利用，大多数货代公司，其实做的还远远不够。

很多货代公司对数据的利用，只是浮于表面或者为了应付当下，而没有更深层利用货代业务数据的价值，给自己带来更多的助益。很多货代公司都迷茫团队的发展方向，服务还有哪里做的不到位，哪些地方还存在进一步优化的空间，这些都是可以通过以往的那些业务数据真实反映出来。

为什么存在数据利用方面的差距呢？一方面是对其价值的认识程度不同导致的，但小编我个人认为，更重要的因素是技术的差距。如果一家货代公司没有足够的技术支持，他面前有一座金山也会视而不见，因为它技术条件不满足。

现在云货代操作系统，特别是Skylog，在各大港口城市以极快的速度被认可，为什么？就是因为他们带来了更多的价值，他们让货代公司的业务数据有了更多意义的展现。

机器学习的原材料是数据，数据越多越好。并且机器学习能够克服各种复杂情况，只要数据足够丰富，简单的学习算法可以轻松编写百万行长的新算法，工程师的工作轻松多了。工业革命使得体力劳动自动化，信息革命使得脑力劳动自动化，而机器学习使得自动化过程本身自动化。战胜围棋本身并没有什么商业价值，但它带来了算法的突破，而这种突破肯定可以被应用到不同的商业场景中。

这就是我们将算法称为智能商业的“引擎”而非“工具”的关键理由，它是智能的核心。基于数据和算法，完成“机器学习”，实现“人工智能”。第三次工业革命发展到今天，计算方法已经产生了从量变到质变的飞跃，可以说是数据时代最根本的特征。

今后，云货代操作系统还会继续优化，不断创造更多价值和意义，让货代更高效更精准对接客户、处理业务、展望未来。